本文源自:金融界
金融界2025年7月2日消息，国家知识产权局信息显示，水利部珠江水利委员会技术咨询（广州）有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的水资源需求优化方法及系统”的专利，公开号CN120235311A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度强化学习的水资源需求优化方法，涉及水资源管理技术领域，包括：获取原始数据和实时数据；对原始数据进行预处理；根据原始数据提取极端气候事件的参数，并根据历史气候数据和极端气候事件的参数，基于预训练的环境模拟器生成若干个扰动场景的极端场景数据，根据优化训练集训练预设的基于DQN的深度强化学习模型，基于DQN的深度强化学习模型的网络架构为CNN，于多目标强化学习策略优化基于DQN的深度强化学习模型，得到训练好的基于DQN的深度强化学习模型，将实时气候数据输入训练好的基于DQN的深度强化学习模型，输出实时优化的区域水资源需求数据。
天眼查资料显示，水利部珠江水利委员会技术咨询（广州）有限公司，成立于1995年，位于广州市，是一家以从事水利管理业为主的企业。企业注册资本1100万人民币。通过天眼查大数据分析，水利部珠江水利委员会技术咨询（广州）有限公司参与招投标项目1745次，专利信息20条，此外企业还拥有行政许可33个。
